GFP-GAN

همه ما تصاویری از رویدادهای خاص از گذشته داریم، و آرزو می کنیم که ای کاش کمی واضح و کمتر دانه دانه بودند، زیرا ممکن است به نظر برسد که آن لحظه واقعاً ثبت نشده است. خوب، امروز به لطف GFP-GAN، این دیگر دلیلی برای نگرانی نیست.GFP-GAN یک ابزار بازیابی تصویر است که از شبکه های متخاصم مولد (GAN) استفاده می کند. GAN ها نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که قادر به تولید داده های مصنوعی جدید هستند که می توانند برای بازیابی و بهبود تصاویر استفاده شوند. GFP-GAN برای کارهای بازیابی تصویر مانند حذف نویز، رفع تاری یا وضوح فوق العاده استفاده می شود.چند ابزار از API های GFP-GAN برای توسعه یک برنامه وب برای استفاده از ویژگی ها استفاده می کنند و یک برنامه وجود دارد که بر روی پلت فرم HuggingFace توسعه یافته است. تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک تصویر قدیمی را آپلود کنید و هوش مصنوعی یک تصویر بهبودیافته و بازیابی شده را به شما ارائه دهد.استفاده از این نرم افزار رایگان است و در حال حاضر نسخه آزمایشی آن موجود است.

اگر تعدادی عکس ارزشمند، قدیمی و کم رزولوشن دارید، می‌توانید آن‌ها را با GFPGAN به‌صورت رایگان ارتقا داده و بازیابی کنید.

در دهه گذشته، داشتن یک دوربین 5 مگاپیکسلی به شما کمک می کند تا بهترین عکس ممکن را ثبت کنید. با این حال، همان تصویر از نظر کیفیت پایین‌تر به نظر می‌رسد، زیرا امروزه می‌توانید عکس‌های بسیار واضح‌تر و با کیفیت‌تری دریافت کنید.

GFPGAN یک نرم افزار متن باز رایگان و رایگان است که می تواند وضوح این تصاویر را افزایش داده و جلوه بهتری به آنها بدهد و همچنین برخی از آسیب ها را برطرف می کند. در اینجا نحوه ارتقاء و بازیابی عکس های خود با GFPGAN آورده شده است.

GFPGAN چیست؟
GFPGAN (شبکه متخاصم مولد پیشین چهره) یک برنامه منبع باز است که برای استفاده رایگان در GitHub در دسترس است. می توانید کد را دانلود کنید یا از یکی از نسخه های آنلاین برای ارتقاء تصویر خود استفاده کنید.

این برنامه از یک مدل GAN از پیش آموزش دیده استفاده می کند. یک مدل GAN از مجموعه‌ای از داده‌ها برای شناسایی الگوها و پر کردن شکاف‌های تصویر شما با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند.

به عبارت دیگر، برنامه دارای یک الگوریتم پردازش هوشمند است که به طور یکپارچه قسمت آسیب دیده یا تار شده تصویر شما را با قطعات مشابه عکس های دیگر جایگزین می کند.

نحوه بهبود وضوح تصویر با GFPGAN
مراحل ارتقاء و بازیابی تصاویر شما با هوش مصنوعی GFPGAN بسیار ساده است. تنها کاری که باید انجام دهید این است که تصویر خود را در وب سایت آپلود کنید و منتظر بمانید تا برنامه تحول را کامل کند. در اینجا نحوه انجام آن آمده است.محدودیت های GFPGAN AI
اگرچه ابزارهای بازیابی تصویر مانند یک معجزه عمل می کنند، اما چند محدودیت وجود دارد که حتی هوش مصنوعی نیز نمی تواند آنها را حل کند.

به عنوان مثال، الگوریتم افزایش مقیاس تصویر در حین اضافه کردن پیکسل های اضافی حدس هایی را می زند. ایجاد چیزی نیست، بلکه یادگیری از مدل از پیش آموزش دیده و استفاده از داده های موجود برای حدس زدن نزدیک است. بنابراین، این احتمال وجود دارد که فرد کاملاً متفاوت از نمونه اصلی به نظر برسد.

با این حال، الگوریتم آنقدر یکپارچه است که از دست دادن هویت به ندرت اتفاق می افتد. با این حال، شایان ذکر است که غیرواقعی است که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی تصویر دقیقی از فرد ایجاد کند. در بهترین موارد، می توانید انتظار دقت بالایی داشته باشید. در برخی، ممکن است یک فرد کاملا متفاوت باشد.